Кампанія YHTECH завяршыла даследаванне і распрацоўку і серыйна вырабіла розныя аўтамабільныя інтэрактыўныя платы кіравання з дапамогай штучнага інтэлекту.

У сучаснай індустрыі Інтэрнэту транспартных сродкаў галасавое ўзаемадзеянне больш залежыць ад апрацоўкі магутнасці хмарных вылічэнняў і зваротнай сувязі, у той час як перадача даных паміж воблакам-прыладай і воблакам-воблакам-прыладай незаўважна стварае больш затрымкі інфармацыі, і ў многіх сеткавых асяроддзях няроўная сцэна, зваротная сувязь у дыялогу і хуткасць працы інтэлектуальнага галасавога памочніка AI будуць закрануты, што прывядзе да незразумелых, незразумелых і няправільных адказаў.

Каб адаптавацца да сувязі чалавека і машыны, якая можа быць рэалізавана ў розных асяроддзях і сітуацыях, неабходныя незалежныя вылічальныя чыпы, якія адпавядаюць патрабаванням прадукту і здольнасці апрацоўваць даныя.Нядаўна YHTECH Technology афіцыйна абвясціла аб поспеху вытворчасці першага ў галіны аўтамабільнага чыпа з поўным стэкам галасавога штучнага інтэлекту.Стварыце поўнае галасавое рашэнне для аўтамабіля, якое аб'ядноўвае воблака, прыладу і ядро.

У якасці прыкладу возьмем першую плату галасавога кіравання аўтамабілем са штучным інтэлектам, выпушчаную YHTECH Intelligent Technology.Блок мікракіравання ў плаце кіравання ў асноўным апрацоўвае інфармацыю шыны CAN і логіку кіравання, забяспечваючы сумяшчальнасць блока кіравання з пратаколам шыны CAN аўтамабіля і джгутом правадоў аўтамабіля падчас працы.Калі вы прайшлі тэст на электрамагнітную сумяшчальнасць, чып, абсталяванне і сістэма, размешчаныя ў электрамагнітным асяроддзі, не будуць турбавацца навакольным электрамагнітным асяроддзем, каб гарантаваць, што знешні свет не ўплывае на нармальную працу абсталявання або сістэмы.

Платы кіравання аўтамабільнага класа маюць вельмі строгія патрабаванні да функцый, надзейнасці і працоўнай тэмпературы, саступаючы толькі чыпам ваеннага класа ў галіне аэракасмічнай прамысловасці, зброі і караблёў.Іх рабочая тэмпература вагаецца ад -40°C да 125°C.Вызначэнне ўзроўню аўтамабіля - гэта на самай справе набор спецыфікацый абсталявання.Тыя, якія адпавядаюць вышэйзгаданым стандартам, можна назваць класам рэгулявання аўтамабіля.

Інтэлектуальная панэль галасавога кіравання са штучным інтэлектам YHTECH на ўзроўні аўтамабіля ўвесь час у сетцы.У цяперашні час большасць аўтамашынных сістэм, абсталяваных транспартнымі сродкамі, маюць патрэбу ў падключэнні да сеткі.Для распазнавання і апрацоўкі галасавой інфармацыі ў рэжыме рэальнага часу, ад інструкцыі кіроўцы да атрымання інструкцыі, аналізу і апрацоўкі, затрымка, уласцівая воблаку, аказвае вялікі ўплыў на збор, апрацоўку даных у рэжыме рэальнага часу і хуткае рэагаванне. .Тэхнічныя вузкія месцы, карыстальнікі спадзяюцца, што хуткасць рэакцыі ўзаемадзеяння чалавека і кампутара высокая, а вылічальнай магутнасці воблака далёка недастаткова для аўтамабільных прадуктаў.Такім чынам, інтэлектуальная плата кіравання AI на ўзроўні разумнага аўтамабіля Yiheng павялічвае вылічальную магутнасць краю ў сістэме аўтамабіль-машына.Напрыклад, калі машына едзе ў бязлюднай мясцовасці або ў горнай мясцовасці, сігнал не прымаецца ў поўнай меры, таму вылічальная магутнасць краю краю паляпшаецца.Некаторыя рухавікі глыбокага навучання могуць працаваць лакальна.Базавая канструкцыя інтэлектуальнай панэлі кіравання аўтамабілем з штучным інтэлектам адпавядае магчымасцям ітэрацыйнага абнаўлення і навучання на працягу перыяду абслугоўвання.У той жа час аўтамабільны чып можа эфектыўна абараняць канфідэнцыяльнасць карыстальнікаў.Калі карыстальнікі выкарыстоўваюць некаторыя функцыі прыватнасці, усе яны кіруюцца лакальнай вылічальнай магутнасцю.Ён не будзе загружаны ў воблака праз сетку аўтамабіля.Такім чынам, інтэлектуальная плата кіравання чыпам штучнага інтэлекту на ўзроўні аўтамабіля палягчае безбар'ерную сувязь чалавека і машыны кіроўцы, павышае стабільнасць вылічэнняў, ліквідуе затрымкі ў сетцы аўтамабіля, эфектыўна вызваляе вылічальную магутнасць асноўнага працэсара мікрасхемы і павышае дакладнасць распазнавання прамовы.Выразнасць і хуткасць рэагавання навігацыйнай карты, а таксама інфармацыю аб забаўляльных праграмах у аўтамабілі можна счытваць хутчэй.

Распазнаванне маўлення - вельмі важная функцыя ў сістэме разумнага аўтамабіля.Здаецца, вельмі складана з тэхнічнага пункту гледжання рэалізаваць лакальнае распазнаванне маўлення без сеткавых дадзеных.Кампанія Yiheng Technology сказала: «Мы ўводзім частку інфармацыі аб распазнанні маўлення лакальна. Напрыклад, практычныя функцыянальныя інструкцыі, такія як адкрыццё вокнаў аўтамабіляў і кандыцыянераў. Акрамя таго, такая інфармацыя, як прагноз надвор'я, акцыі і навіны, таксама можа быць запытана ў аўтаномным рэжыме. Як рэалізаваць пазасеткавую інфармацыю ў рэжыме рэальнага часу, напрыклад, нашу рэгулярную і неадкладную інфармацыю? Возьмем у якасці прыкладу прагнозы надвор'я. Надвор'е на працягу дня зменлівае, таму надвор'е ў рэжыме рэальнага часу не абавязкова дакладнае. Калі сістэма падключана да сеткі , інфармацыя пра надвор'е кэшуецца як даныя прагнозу. Тое ж самае тычыцца іншай інфармацыі, якая выкарыстоўвае кэш. Пасля абнаўлення адпаведнай інфармацыі сістэма аўтамабіля будзе актыўна абнаўляць даныя праз сетку».